• Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python

    David Kopec

    Novatec Editora

    Problemas de ciência da computação aparentemente novos ou ímpares muitas vezes têm raízes em algoritmos clássicos, nas técnicas de programação e em princípios de engenharia. E as abordagens clássicas ainda são a melhor forma de solucioná-los! Compreender essas técnicas em Python faz com que o seu potencial para o sucesso se expanda nas áreas de desenvolvimento web, manipulação de dados, aprendizado de máquina e em outras áreas. Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python permite aprimorar suas habilidades na resolução de problemas de ciência da computação usando Python, com cenários, exercícios e algoritmos consagrados pelo tempo. Você enfrentará dezenas de desafios de programação, os quais variam de tarefas simples como algoritmos de busca binária a clustering de dados usando k-means. Em particular, você apreciará a sensação de satisfação ao resolver problemas que conectam a ciência da computação com questões reais associadas a aplicativos, dados e desempenho, e até mesmo com o sucesso em sua próxima entrevista de emprego! O que o livro contém: ● algoritmos de busca; ● técnicas comuns para grafos; ● redes neurais; ● algoritmos genéticos; ● busca competitiva; ● uso de dicas de tipo em todos os códigos. Para programadores Python de nível intermediário
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    Páginas 272
    Peso do arquivo 3 MB
    Ano da publicação 2019

    Sinopse

    Problemas de ciência da computação aparentemente novos ou ímpares muitas vezes têm raízes em algoritmos clássicos, nas técnicas de programação e em princípios de engenharia. E as abordagens clássicas ainda são a melhor forma de solucioná-los! Compreender essas técnicas em Python faz com que o seu potencial para o sucesso se expanda nas áreas de desenvolvimento web, manipulação de dados, aprendizado de máquina e em outras áreas. Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python permite aprimorar suas habilidades na resolução de problemas de ciência da computação usando Python, com cenários, exercícios e algoritmos consagrados pelo tempo. Você enfrentará dezenas de desafios de programação, os quais variam de tarefas simples como algoritmos de busca binária a clustering de dados usando k-means. Em particular, você apreciará a sensação de satisfação ao resolver problemas que conectam a ciência da computação com questões reais associadas a aplicativos, dados e desempenho, e até mesmo com o sucesso em sua próxima entrevista de emprego! O que o livro contém: ● algoritmos de busca; ● técnicas comuns para grafos; ● redes neurais; ● algoritmos genéticos; ● busca competitiva; ● uso de dicas de tipo em todos os códigos. Para programadores Python de nível intermediário
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    Ficha técnica

    • Autor(a) David Kopec
    • Tradutor(a)
    • Gênero Programação
    • Editora Novatec Editora
    • Páginas 272
    • Ano 2019
    • Edição
    • Idioma Português
    • ISBN 9788575228067
    • Peso do arquivo 3 MB